短视频带货脚本批量生成
案例背景
机构：某美妆 MCN，旗下 20 个达人账号 痛点：脚本创作慢，每个达人日更 1 条，需要 20 个编剧 目标：用 AI 把脚本创作成本压到原来的 30%
工作流设计
产品信息
↓
人设匹配（哪个达人推哪个品）
↓
脚本生成（DeepSeek 批量）
↓
分镜设计（即梦 AI 生成画面描述）
↓
飞书表格分发
↓
达人在剪映中拍摄剪辑
核心实现
步骤 1：建立达人画像库
用飞书多维表格记录每个达人的：
- 人设标签（如"职场妈妈"、"大学生"、"护肤达人"）
- 风格特征（"温柔系"、"搞笑系"、"专业评测"）
- 适合品类（"护肤"、"彩妆"、"母婴"）
- 历史爆款脚本结构
步骤 2：产品信息结构化
每个产品录入：
{
"name": "玻尿酸精华",
"price": 199,
"selling_points": ["大分子玻尿酸", "无酒精", "敏感肌可用"],
"target_users": ["25-35 女性", "干皮", "敏感肌"],
"promotion": "买一送一",
"key_ingredients": ["玻尿酸", "烟酰胺"]
}
步骤 3：批量生成 Prompt
你是短视频带货脚本专家。
请基于以下信息生成 5 个脚本：
达人：小 A（职场妈妈，温柔系，35 岁）
产品：玻尿酸精华
卖点：大分子玻尿酸、无酒精、敏感肌可用
价格：199 元，买一送一
每个脚本要求：
1. 30 秒内（约 90 字）
2. 前 3 秒必须有钩子
3. 中段展示卖点（不超过 2 个）
4. 结尾明确 CTA
5. 融入"职场妈妈"身份场景
输出格式：
- 钩子：xxx
- 卖点：xxx
- CTA：xxx
- 完整文案：xxx
步骤 4：用 Python 批量调用
import openai
import json
client = openai.OpenAI(api_key="...", base_url="https://api.deepseek.com")
with open("products.json") as f:
products = json.load(f)
with open("creators.json") as f:
creators = json.load(f)
scripts = []
for creator in creators:
for product in products:
if not set(creator["categories"]) & set(product["target_users"]):
continue
prompt = build_prompt(creator, product)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
)
scripts.append({
"creator": creator["name"],
"product": product["name"],
"script": resp.choices[0].message.content,
})
# 写入飞书多维表格
import lark_oapi as lark
# ...（飞书 API 写入）
步骤 5：分镜生成
把脚本喂给即梦 AI：
请为以下短视频脚本生成分镜描述：
【脚本内容】
每个分镜包括：
- 画面描述（送入即梦 AI 生成图）
- 文字字幕
- 镜头时长
效果对比
| 指标 | 改造前 | 改造后 |
|---|---|---|
| 单脚本成本 | 50 元 | 0.5 元 |
| 日产量 | 20 条 | 100+ 条 |
| 创作时间 | 2 小时/条 | 30 秒/条 |
| 编剧人数 | 5 人 | 1 人 + AI |
| 爆款率 | 5% | 7%（更多试错） |
质量控制机制
AI 生成的脚本不能直接用，必须有 review 环节：
- 自动筛选：用另一个 Prompt 让 AI 评分（创意度、合规性、CTA 清晰度）
- 人工抽检：资深编剧每天抽检 10%，标记问题
- A/B 测试：每个达人同时发 2-3 版脚本，看数据
- 数据回流：爆款脚本回流到训练样本，持续优化 Prompt
Prompt 优化技巧
技巧 1：加入"反例"
不要写以下类型的脚本：
- 假 testimonial（虚构用户评价）
- 夸大功效（如"3 天见效"）
- 抄袭竞品话术
- 与达人形象不符
技巧 2：注入"灵感库"
参考以下爆款脚本结构（不要直接抄）：
1. "我闺蜜用了一周，结果..."（悬念型）
2. "99% 的人不知道..."（猎奇型）
3. "30 岁职场妈妈的早晨..."（场景型）
技巧 3：限定卖点数量
每个脚本最多讲 2 个卖点，
讲多了用户记不住，
讲少了显得产品没亮点。
复用价值
这套工作流可复用到：
- 小红书种草文批量生成
- 直播话术准备
- 公众号文章批量生产
- 邮件营销文案生成
核心思路都是：结构化输入 + 风格化 Prompt + 批量调用 + 人工 review。