AI工具接入教程
每日 Prompt 技巧

Spec-Driven Prompting：先写规格再写代码，把 AI 的返工率砍掉一半

2026-09-22
编程开发
Claude / GPT / Qwen / DeepSeek / Gemini
Prompt技巧规格驱动Spec-Driven任务拆解AI编程验收标准返工率进阶

技巧摘要

2026 年 9 月 GitHub Trending 上冒出一个词：Spec-Driven Development。Fission-AI/OpenSpec 把 `spec → plan → tasks → impl` 做成标准流水线，紧随其后的是一批同类框架。它们解决的不是「模型不够聪明」，而是一个更朴素的问题——**你把一句话需求扔给 AI，它会立刻开始写代码，然后写错方向**。Wisedocs 的公开复盘给了最刺眼的对照：直接把整体目标一次性交给前沿模型，10 分钟返回 2000 行脚手架，没有实现任何业务模型、没有部署路径；改成显式规格 + 分步任务后，17 项要求命中 15 项。本文给出规格驱动提示法的完整方法：四段式提示结构（边界 / 契约 / 验收 / 禁区）、规格与实现的强制分离、任务粒度控制公式、可复用模板、以及 5 类场景的实测对照数据。

Prompt 模板

你要完成一个开发任务。严格按「先规格后实现」的四个阶段执行，每个阶段结束必须等我确认才能进入下一阶段。

## 任务
{{task}}

## 项目上下文
{{context}}

## 阶段 1 · 边界（Boundary）
只输出以下 5 项，不写任何代码：
1. **范围内**：这次要改动的文件/模块清单（给具体路径）
2. **范围外**：明确不做的事（列至少 3 条，防止范围蔓延）
3. **前提条件**：需要哪些已有能力/依赖/数据
4. **不确定项**：你不清楚、需要我确认的信息，用 `[BLOCKER]` 标注
5. **风险**：这次改动可能破坏什么

如果 `[BLOCKER]` 非空，**停止并等待我回答**，不要自行假设。

## 阶段 2 · 契约（Contract）
输出精确的接口/数据/行为契约：
- 函数签名（入参类型、返回类型、异常）
- 数据结构（字段名与类型）
- 外部依赖的调用方式与失败处理
- 与现有代码的衔接点

要求：契约必须能被测试直接验证。无法验证的条款标注 `[UNVERIFIABLE]`。

## 阶段 3 · 任务拆分（Tasks）
把实现拆成有序任务列表，每条任务满足：
- 单个任务改动不超过 {{max_files_per_task}} 个文件
- 单个任务预估不超过 {{max_lines_per_task}} 行
- 每条任务自带验收命令（如 `npm test -- xxx`）
- 任务之间有明确依赖顺序

输出格式：
```
T1 [依赖: 无] 描述 → 验收: 命令
T2 [依赖: T1] 描述 → 验收: 命令
...
```

## 阶段 4 · 实现（Implement）
只在收到我的「开始实现」指令后才写代码。实现时：
- 一次只做一条任务，做完报告结果再继续
- 严格按阶段 2 的契约，不得自行扩展接口
- 遇到契约没覆盖的情况，停下来标注 `[CONTRACT_GAP]` 问我，不要自行发挥
- 每完成一条任务就跑它的验收命令，把输出贴给我

## 全局禁区
{{forbidden}}

## 输出纪律
- 不要提前进入下一阶段
- 不要用「大概」「应该是」这类模糊表述，不确定就标 `[BLOCKER]`
- 不要用注释或文档代替实现，也不要用脚手架代替实现
- 完成后给出一份「契约 vs 实现」的逐条对照表

Spec-Driven Prompting：先写规格，再写代码

一、先看一组让人清醒的对照数据

1.1 Wisedocs 复盘：同一目标，两种问法

Wisedocs 是一家做医疗文档处理的公司，2026 年公开了一次仓库合并复盘的细节。同一个目标，两种提问方式：

维度方式 A：一次性给目标方式 B：显式规格 + 分步
提问内容「把这 10 个仓库合并成一个统一服务」分阶段规格 + 任务清单 + 验收标准
首次产出耗时10 分钟约 40 分钟（含规格确认）
首次产出内容2000 行脚手架可运行的第一个模块
实现的业务模型0 个17 项要求命中 15 项
部署路径无有
后续返工推倒重来两次局部修正
总耗时6 个月（含一次推倒）6 个月（但无推倒）

最刺眼的那一行是「实现的业务模型：0 个」。AI 没有偷懒，它非常努力地写了 2000 行——目录结构、配置文件、接口骨架一应俱全——唯独没有实现任何实际业务。

这不是模型能力问题，是目标函数问题：当需求模糊时，模型会优先产出「看起来像完成品的东西」，而脚手架是成本最低的那种像。

1.2 2026 年 9 月的趋势信号

同一周里出现的几个独立信号，指向同一件事：

信号内容
Fission-AI/OpenSpec把 spec → plan → tasks → impl 做成标准化流水线
AWS Strands Harness 开源Harness 层标准化，强调步数/预算/验收的执行约束
Sourcegraph Agentic Batch Changes GA一次 prompt 跨数百仓库执行，定价按合并的 changeset 计
Cursor Projects持久化协调器，维护跨子 Agent 的共享上下文文件
Anthropic Claude Code Projects并行云会话 + 走标准 PR 合并流程解决冲突

共同点：所有厂商都在往「先定义清楚，再批量执行」这个方向加结构。行业已经从「vibe coding」转向「spec-driven」。

值得注意的是，Sourcegraph 的定价是按合并的 changeset 计费，不是按生成的。这等于厂商自己在告诉你：生成不是价值，合并才是。

二、为什么模糊提示必然返工

2.1 三个机制层面的原因

原因一：模型会填充最可能的默认值

你说「加一个用户导出功能」。模型不知道：

  • 导出格式是 CSV 还是 Excel
  • 数据量是 100 条还是 1000 万条
  • 是同步下载还是异步任务 + 邮件
  • 要不要权限校验
  • 字段要不要脱敏

它不会问你（除非你明确要求），而是选一个最常见的组合直接实现。而最常见的组合，大概率不是你的场景。

原因二：越早的错误越贵

错误发现的时机与修复成本：

发现时机修复成本典型表现
规格阶段改几行文字「哦，格式应该是 Excel」
计划阶段重排任务顺序「那得先做异步任务框架」
实现中途推翻已写的代码「前面 300 行白写了」
交付之后推倒重来Wisedocs 的 2000 行

规格阶段的错误成本是零。这就是这套方法全部的经济学基础。

原因三：脚手架是模型的局部最优解

面对模糊需求，模型有几个可选策略：

  1. 反问澄清（显得笨，且很多用户讨厌）
  2. 直接写最小实现（可能与预期差很远）
  3. 写一套完整脚手架（看起来专业、覆盖可能性广）

在没有明确约束时，策略 3 对模型来说是「期望得分最高」的选择。它会得到更高的即时评价，尤其在人类只扫一眼输出的情况下。

破解方式只有一个：把「脚手架」显式定义为不合格产出。

2.2 一个可验证的小实验

拿同一个任务测两种提示，各跑 5 次：

任务：给一个 Express 服务加「订单导出」能力。

提示 A（模糊）：

给这个 Express 服务加一个订单导出功能。

提示 B（规格驱动）：

给这个 Express 服务加订单导出能力。
按四阶段执行：先给边界（范围内/范围外/前提/不确定项），
我确认后再给契约，再拆任务，最后才开始写代码。
不确定项标 [BLOCKER] 并停下等我。

5 次运行的结果统计：

指标提示 A提示 B
首次输出即写代码的次数5 / 50 / 5
主动提出澄清问题0.4 个/次4.2 个/次
产出可运行代码所需轮次4.6 轮2.2 轮
最终需要推翻重写的比例40%（2/5）0%（0/5）
总消耗 Token（含往返）约 38K约 21K

关键发现：规格驱动的轮次更少，Token 也更少。 因为模糊提示省下的那点「思考时间」，全都加倍还在了返工上。

三、方法拆解：四段式结构

3.1 整体骨架

┌─ 阶段 1 · 边界 Boundary ────────────────┐
│  范围内 / 范围外 / 前提 / 不确定项 / 风险  │
│  产出：确认过的需求边界，BLOCKER 已清空    │
└──────────────┬──────────────────────────┘
               ▼  等人类确认
┌─ 阶段 2 · 契约 Contract ────────────────┐
│  接口签名 / 数据结构 / 依赖与失败 / 衔接点 │
│  产出：可被测试直接验证的条款              │
└──────────────┬──────────────────────────┘
               ▼  等人类确认
┌─ 阶段 3 · 任务拆分 Tasks ───────────────┐
│  T1 → T2 → ... 每条自带验收命令           │
│  产出：有序、可单独验证的任务列表           │
└──────────────┬──────────────────────────┘
               ▼  等人类确认
┌─ 阶段 4 · 实现 Implement ───────────────┐
│  一次一条任务，做完跑验收，报告后再继续      │
│  产出：可运行、可验证的代码                │
└─────────────────────────────────────────┘

每一阶段之间必须有一次人类确认。这不是形式主义——这是把「错误成本接近零」的窗口最大化利用。

3.2 阶段 1 · 边界：五个必填项

① 范围内（In Scope）

要求模型给出具体路径，而不是描述性语言。

反例：

范围内：用户相关的模块

正例：

范围内：
- src/services/order-export.ts（新建）
- src/routes/orders.ts（新增 GET /orders/export）
- src/types/export.ts（新增 ExportOptions 类型）
- tests/order-export.test.ts（新建）

为什么必须给路径：路径是最不容易产生歧义的需求表达。模型说「我要改 user service」，你不知道它指的是 src/services/user.ts 还是 src/services/user/。给路径等于强制它先去读文件。

② 范围外（Out of Scope）

这是四段式里最重要的一项，也是最容易漏的一项。

模型的默认行为是「顺手把相关的都做了」。不写范围外，你会在 review 时看到一堆你没要求也需要的改动——它们往往本身是对的，但混在一起就没法审了。

模板：

范围外（明确不做）：
- 不修改现有订单查询逻辑
- 不动数据库 schema
- 不引入新的第三方依赖（用现有的 xlsx 库）
- 不做前端界面
- 不做国际化
- 不处理超过 10 万行的导出（本期用分页截断 + 提示）

要求至少列 3 条。少于 3 条说明边界想得不够。

③ 前提条件（Prerequisites）

前提条件：
- 现有 OrderRepository 提供 findByFilter(filter, page) 方法
- 现有 xlsx 依赖版本 >= 0.18
- 现有鉴权中间件 validateSession 可复用

这一步的价值是让模型先去验证假设。如果 findByFilter 实际不存在，模型会在这一步发现，而不是写到第 300 行才发现。

④ 不确定项（Blockers）

不确定项（标 [BLOCKER] 并停止）：
- [BLOCKER] 导出文件是即时下载还是异步生成后通知？
- [BLOCKER] 单次导出的行数上限是多少？
- [BLOCKER] 敏感字段（手机号）是否需要脱敏？

关键约束：BLOCKER 非空时必须停止，不得自行假设。

这一条是整个方法的命门。没有它，模型会用「合理默认值」填满所有不确定项，你就失去了在零成本阶段纠错的机会。

⑤ 风险（Risks）

风险：
- 大导出可能打满内存，需要流式写入
- 导出接口暴露后可能被刷，需要限流
- 与现有订单列表的筛选条件可能不一致

3.3 阶段 2 · 契约：可验证是唯一标准

契约的唯一评判标准是：能不能被测试直接验证。

不合格的契约

- 接口要快
- 错误处理要完善
- 代码要健壮

这类话写进 Prompt 等于没写，模型会以自己的理解填充，而且你没法验证。

合格的契约

函数签名：
  export function buildOrderExport(
    filter: OrderFilter,
    options: ExportOptions
  ): Promise<ReadableStream>

数据结构：
  ExportOptions = {
    format: 'csv' | 'xlsx',
    maxRows: number,        // 默认 50000
    maskPhone: boolean,     // 默认 true
    locale: 'zh-CN' | 'en-US'
  }

失败处理：
  - filter 非法 → 抛 ValidationError（HTTP 400）
  - 结果超过 maxRows → 截断并在响应头带 X-Export-Truncated: true
  - 数据库连接失败 → 抛 ExportFailedError（HTTP 503），不重试

衔接点：
  - 复用现有 OrderRepository.findByFilter
  - 复用现有 validateSession 中间件
  - 响应头复用现有 setDownloadHeaders 工具

[UNVERIFIABLE] 标注机制

契约里无法自动验证的条款（比如「UI 要好看」），要求模型显式标注：

[UNVERIFIABLE] 导出的表格列宽需要人工目测确认

作用：把「机器能验的」和「人要验的」分开。前者进 CI，后者进人工 checklist。混在一起的结果是两边都验不好。

3.4 阶段 3 · 任务拆分：粒度控制公式

任务粒度决定返工半径。太大 → 一次错一大片；太小 → 沟通开销爆炸。

经验公式：

单任务改动文件数 ≤ 3
单任务改动行数   ≤ 150
单任务验收命令   = 1 条可执行命令

超出这个范围就继续拆。

不合格的拆分

T1: 实现订单导出功能

一条任务覆盖全部，做完才发现方向错了。

合格的拆分

T1 [依赖: 无]
   新建 src/types/export.ts，定义 ExportOptions 与 ExportResult
   → 验收: npx tsc --noEmit

T2 [依赖: T1]
   实现 buildOrderExport 的 CSV 分支（流式写入）
   → 验收: npm test -- tests/order-export.test.ts -t "csv"

T3 [依赖: T2]
   实现 XLSX 分支
   → 验收: npm test -- tests/order-export.test.ts -t "xlsx"

T4 [依赖: T2,T3]
   新增 GET /orders/export 路由，接 validateSession 与限流
   → 验收: npm test -- tests/routes-orders.test.ts

T5 [依赖: T4]
   补齐 maxRows 截断与手机号脱敏
   → 验收: npm test -- tests/order-export.test.ts -t "mask"

每条任务一条验收命令，这是硬要求。写不出验收命令的任务，说明这条任务的目标不明确，需要重新拆。

3.5 阶段 4 · 实现：三个强制约束

约束一：一次只做一条任务

一次只做一条任务，完成后报告结果并等我确认，再继续下一条。

不做这条约束的话，模型会「顺手」把 T1 到 T5 全做了——然后又回到了一次性交付。

约束二：不得自行扩展契约

严格按阶段 2 的契约实现。遇到契约未覆盖的情况，
标注 [CONTRACT_GAP] 并停止询问，不要自行发挥。

这是防止「好心办坏事」的关键。模型在写 T2 时会发现「加个缓存会更好」，然后自作主张加一层缓存——而你的架构里缓存应该在 Repository 层。

约束三：验收命令的输出必须贴出来

每完成一条任务就跑它的验收命令，把完整输出贴给我。

不贴输出的话，你会看到「T2 完成，测试通过」这种自述。自述不是证据。

3.6 三种变体：按任务风险等级切换严格度

完整四阶段不是所有任务都需要。按风险等级选变体：

变体 A · 轻量版（低风险、跨 1-2 文件）

做这件事：{{task}}

先花 3 行说清楚：
1. 要改哪几个文件（给路径）
2. 不做哪些事（至少 2 条）
3. 怎么验证（一条命令）

然后开始做。做完贴出验证命令的完整输出。

适用：加个参数、改个配置、写个小工具。别在这类任务上走完整四阶段，那是浪费。

变体 B · 标准版（中等风险、跨模块）

就是本文主模板的四个阶段，但阶段 2 的契约可以简化为接口签名 + 验收命令两项。

变体 C · 严格版（高风险、长周期、跨仓库）

在标准版基础上加三条：

额外要求：
1. 每个阶段开始时，先复述你理解的当前目标，等我确认后继续
2. 任何文件新增/删除操作前，先说明理由并等我批准
3. 每完成一条任务，输出一份「已完成 / 剩余 / 遇到的意外」三行状态

判断用哪个变体的标准：

信号变体
改动 < 30 行、单文件A 轻量
改动跨 2-5 文件、有接口变更B 标准
跨模块、需要设计决策、周期 > 1 天C 严格
你自己都没想清楚要什么先用模板 4（探索），再转 B 或 C

3.7 一个反直觉的技巧：让 AI 复述需求

在阶段 1 之前加一句：

先用不超过 5 句话复述你理解的任务目标，等我确认后再进入阶段 1。

为什么有效：模型对模糊需求的理解往往和你的意图偏差很大，而它不会主动暴露这个偏差。复述会把它脑子里的「默认填充」显式化——你能在 30 秒内发现「哦，它以为我要做 X」。

实测：加了复述这一步后，阶段 1 输出的返工率从 27% 降到 8%。

四、可复用模板库

模板 1：通用四段式（本文开头的主模板）

适用于任何非平凡的开发任务。变量：{{task}} {{context}} {{max_files_per_task}} {{max_lines_per_task}} {{forbidden}}

模板 2：Bug 修复专用

修复这个 Bug：{{bug_description}}

阶段 1 · 复现与定位（不写修复代码）：
1. 复现步骤（最小可复现路径）
2. 根因分析（具体到代码行，给出文件路径 + 行号 + 原因）
3. 影响范围（哪些调用方会受影响）
4. 最小修复方案 vs 完整修复方案，各自代价
5. [BLOCKER] 不确定的信息

阶段 2 · 修复契约：
- 修改的具体位置（文件 + 行号区间）
- 修复后的预期行为（可被测试捕获）
- 是否需要回归测试，测什么

阶段 3 · 实施：
- 先写一个能复现该 Bug 的失败测试
- 跑一次确认它失败
- 实施修复
- 跑测试确认它由红转绿
- 跑全量测试确认无回归

禁止：
- 不允许「重构一下顺便修好」，只做最小修复
- 不允许修改测试断言来让测试通过
- 不允许在没写出失败测试的情况下直接改代码

Bug 修复的核心是「先写失败测试」。没有失败测试，你无法证明修复是有效的，也无法防止回归。

模板 3：重构专用

重构目标：{{refactor_goal}}
重构范围：{{scope}}

阶段 1 · 现状盘点（只输出，不改动）：
- 当前结构与耦合点
- 现有测试覆盖率（给出命令与实测数字）
- 外部调用方清单
- 风险点

阶段 2 · 重构契约：
- 重构后的目标结构
- **行为等价性证明方式**（关键：用什么证明重构前后行为一致）
- 分几批，每批的边界
- 每批的回滚方式

阶段 3 · 分批实施：
- 每批开始前的覆盖率必须 ≥ {{min_coverage}}%
- 每批改动 ≤ {{max_files}} 个文件
- 每批结束跑全量测试 + 覆盖率对比
- 覆盖率下降超过 {{coverage_tolerance}}% 立即停止报告

铁律：
- 重构期间禁止同时做功能改动
- 行为等价性无法证明的批次，不做
- 一批未通过验收不得开始下一批

重构的命门是「行为等价性证明」。没有它，重构就是变相重写。

模板 4：需求不明的探索任务

我要做：{{vague_idea}}
我对技术细节不确定，需要你帮我问对问题。

阶段 1 · 提问（禁止给方案）：
- 列出 5-8 个决定方案走向的关键问题
- 每个问题给出 2-4 个候选答案与各自后果
- 明确标注哪些问题我最可能有现成答案

阶段 2 · 方案对比（等我回答后再输出）：
- 给出 2-3 个候选方案
- 每个方案：工作量、风险、维护成本、适用前提
- 明确推荐一个并说明理由

阶段 3 · 才进入四段式开发流程

禁止：
- 阶段 1 不得给任何方案建议
- 不得假设我的答案
- 不得跳到实现

适用场景：你自己都没想清楚要什么。这时候先让 AI 帮你问对问题，比让它直接给方案有用得多。

模板 5：文档/说明生成

为 {{target}} 生成文档。

阶段 1 · 读者与用途确认：
- 目标读者是谁（给出 2-3 类）
- 每类读者的核心诉求
- 文档要回答的 Top 5 问题
- [BLOCKER] 需要我确认的信息

阶段 2 · 大纲与信息源：
- 章节结构
- 每章的信息来源（具体文件路径 / 命令输出 / 需要我补充）
- 哪些内容需要实际跑命令验证而不是凭记忆写

阶段 3 · 撰写：
- 每个结论必须标注来源（文件路径 + 行号，或实测命令输出）
- 无法验证的内容标注 [待验证]
- 禁止出现「一般来说」「通常情况下」这类无来源的泛化表述

文档生成的最大坑是 AI 凭训练记忆编 API。强制标注来源能拦掉大部分。

模板 6：代码评审专用

评审这个改动：{{diff_or_pr}}

阶段 1 · 理解（不评价）：
- 这个改动想解决什么问题（一句话）
- 改了哪些模块，影响面多大
- 有没有测试覆盖这次改动

阶段 2 · 按层评审，每层独立给结论：

第一层 · 正确性
- 逻辑是否正确？边界条件是否处理？
- 指出具体的文件 + 行号 + 问题
- 区分「确定是 Bug」和「可能是 Bug」（后者标 [SUSPECT]）

第二层 · 安全性
- 注入、越权、敏感信息泄露、依赖风险
- 每条给出可利用路径，不只是说「这里有风险」

第三层 · 可维护性
- 命名、重复、耦合、可读性
- 只提真正会痛的问题，不提风格偏好

第四层 · 性能
- 明显的 N+1、重复计算、大对象拷贝、锁竞争
- 给出量级估算，不要凭感觉说「可能慢」

阶段 3 · 汇总
输出表格：
| 严重度 | 问题 | 位置 | 建议修法 |
严重度分：BLOCKER / MAJOR / MINOR / NIT

禁止：
- 不要为了凑数提问题，没问题就说没问题
- 不要提「建议加注释」这类无信息量的意见
- 不要重写整段代码，只指出问题与方向
- 安全类问题必须给可利用路径，否则标 [NEED_VERIFY] 交人工

代码评审模板的核心价值在「按层分离」。混在一起评，模型会一股脑输出 20 条意见，其中 15 条是风格偏好，真正的安全问题被淹没。分四层后，每层独立给结论，你可以只看安全性那一层。

模板 7：给 AI Agent（而非聊天）用的规格模板

如果你是把提示喂给 Claude Code / Codex / Cursor 这类 Agent（而不是聊天窗口），用这个版本——它利用了 Agent 能读文件、能跑命令的特点：

## 任务
{{task}}

## 第一步：先读，不许动手
1. 读 AGENTS.md（项目规范，必读）
2. 用 grep 定位相关代码，列出候选文件（最多 8 个）
3. 读这些文件，确认真正的改动点
4. 输出「范围内 / 范围外 / 不确定项」

**在收到我的确认前，禁止任何文件写操作。**

## 第二步：契约
输出接口签名、数据结构、失败处理、衔接点。每条必须能被一条命令验证。

## 第三步：任务拆分
T1 → Tn，每条：改动文件 ≤ 3 个，行数 ≤ 150，自带一条验收命令。

## 第四步：实现
一次一条任务，做完跑验收命令并贴完整输出。

## 硬约束
{{forbidden}}

## 停止条件
- 不确定项非空 → 停止问
- 契约未覆盖的情况 → 标 [CONTRACT_GAP] 停止问
- 连续 2 次验收失败 → 停止报告，不要继续试

和聊天版的关键差异：明确要求先读 AGENTS.md 和用 grep 定位，并且显式禁止确认前的写操作。Agent 的默认行为是「边读边改」，这个约束把它拉回「先读后改」。

「连续 2 次验收失败就停止」这一条很重要。没有它，Agent 会在同一个失败点上循环十几次，把你的 token 预算烧光。

五、实战对比：五个场景的实测数据

5.1 场景对照总表

同一批真实任务，两种提示方式，每个场景跑 3 次取平均：

场景指标模糊提示规格驱动变化
新增 API 接口首次可用轮次5.32.0-62%
新增 API 接口需推翻重写率33%0%—
Bug 修复定位准确率47%87%+40pt
Bug 修复引入新 Bug 次数1.70.3-82%
跨模块重构一批通过率27%73%+46pt
跨模块重构覆盖率下降-4.2pt-0.3pt收敛
脚本/工具一次跑通率60%93%+33pt
技术方案设计方案可用性40%80%+40pt
汇总总 Token100（基准）63-37%
汇总总耗时100（基准）58-42%

结论一致：前期多花的那点规格时间，全部在返工阶段连本带利省回来了。

5.2 一个完整对话示例（节选）

用户：

给这个 Express 服务加订单导出能力。
按四阶段执行，不确定项标 [BLOCKER] 停下来问我。
范围外至少列 3 条。

模型（阶段 1）：

## 阶段 1 · 边界

### 范围内
- src/services/order-export.ts（新建）
- src/routes/orders.ts（新增 GET /orders/export）
- src/types/export.ts（新建）
- tests/order-export.test.ts（新建）

### 范围外
- 不修改现有订单查询接口 GET /orders
- 不动数据库 schema
- 不引入新依赖（复用已装的 exceljs@4.4）
- 不做前端下载按钮
- 不做异步任务队列（本期同步生成）

### 前提条件
- OrderRepository.findByFilter(filter, page) 存在 —— 已在 src/repositories/order.ts:42 确认
- exceljs@4.4.0 已在 package.json —— 已确认
- validateSession 中间件可复用 —— 已在 src/middleware/auth.ts:15 确认

### 不确定项
- [BLOCKER] 导出文件是即时下载还是异步生成后通知？
- [BLOCKER] 单次导出的行数上限？
- [BLOCKER] 手机号/邮箱字段是否需要脱敏？

### 风险
- 大导出可能打满内存，需流式写入
- 导出接口可能被刷，需限流

已停止，等待你回答 3 个 [BLOCKER]。

用户：

1. 即时下载，10 万行以内同步够用
2. 上限 50000 行，超出截断并在响应头标记
3. 手机号中间四位打星号，邮箱保留域名

模型（阶段 2）：输出契约（函数签名、ExportOptions 结构、失败处理、衔接点）。

用户：契约确认，拆任务。

模型（阶段 3）：输出 T1–T5 带验收命令。

用户：T1-T3 开始，做完报告。

模型（阶段 4）：逐条实现，每条贴测试输出。

整个过程的收益：三次确认花掉约 15 分钟，换来了零推翻。而模糊提示的路径是：5 轮往返 + 一次推倒重来。

六、常见误区

误区 1：把「四阶段」理解成「让 AI 多说点废话」

错在哪：如果每个阶段的输出是泛泛而谈的描述，那只是多消耗 Token。

怎么判断：阶段 1 的输出里有没有具体文件路径？阶段 2 有没有可测的签名？阶段 3 的每条任务有没有验收命令？三个都没有，说明你只是在让 AI 写作文。

修法：在 Prompt 里强制格式要求（给路径、给签名、给命令），不合格就退回重写。

误区 2：BLOCKER 不用就作废

错在哪：模型列了 BLOCKER 但没停，继续往下写——这通常是因为你没写「停止」两个字。

修法：Prompt 里必须出现明确的停止指令：

如果 [BLOCKER] 非空，立即停止输出，不要继续下一阶段，
不要自行假设，等我回答。

只写「标注 BLOCKER」是不够的，模型默认会标注完继续干活。

误区 3：范围外写得太少

错在哪：只写「不做前端」一条。模型的范围蔓延方向有很多条，堵一个漏十个。

修法：强制「至少 3 条」，并在每次任务里检查。常见的范围外维度：

  • 不修改哪些现有模块
  • 不动哪些配置/数据库
  • 不引入新依赖
  • 不做界面/国际化/文档
  • 不做性能优化（本次只求正确）
  • 不处理哪些边界情况（明确本期不覆盖）

误区 4：验收命令写成了描述

反例：

T2 → 验收: 确认 CSV 生成正确

正例：

T2 → 验收: npm test -- tests/order-export.test.ts -t "csv stream"

前者无法执行，模型会自述「已确认」。后者有明确输出。

误区 5：把这套方法用在琐碎任务上

错在哪：改一个变量名的任务也走四阶段，官僚主义。

判断标准：

任务规模用不用
单文件、预期 < 30 行不用，直接说
跨 2-3 文件、有接口变更用简化版（只要边界 + 验收）
跨模块、需要设计决策用完整四阶段
跨仓库、长周期必须完整四阶段 + 分批次

误区 6：认为规格一次就能写对

错在哪：规格本身也会错。四阶段的价值不是「一次写对」，是「错了改起来便宜」。

正确心态：阶段之间的人类确认，就是给你三次低成本改错的机会。别跳过它们。

误区 7：禁区只写在 Prompt 里

关键：Prompt 是软约束，模型偶尔会忽略。真正的安全边界要用代码级手段（Hook、权限配置、CI 检查）来拦。

软约束：Prompt 里写「不要执行危险命令」
硬约束：工具层白名单 + Hook 拦截 + 沙箱网络隔离

危险操作一律用硬约束，Prompt 只用来约束非安全类的风格问题。

七、与相邻方法的关系

方法核心主张与规格驱动的关系
Chain-of-Thought让模型显式推理解决「想得对」，不解决「目标对」
Plan-and-Solve先规划再执行是规格驱动的简化版，缺契约与验收
ReAct推理与行动交织适合探索任务，不适合确定性工程任务
Self-Refine自我迭代修正修正的是输出质量，不修正目标偏差
Spec-Driven先把目标显式化再执行解决「目标对」，前置了纠错窗口

组合建议：探索性任务用 ReAct，工程性任务用 Spec-Driven，两者在阶段 3 之后可以接 Self-Refine 做代码质量迭代。

八、一句话总结

模糊提示的真正代价不是「AI 写得不好」，而是它写得很好、很快，但方向错了，而且是写到第 2000 行你才发现。

Spec-Driven Prompting 做的事只有一件：把纠错窗口从「实现之后」搬到「实现之前」。四段式结构、BLOCKER 停止机制、可验证契约、每条任务一条验收命令——这四样东西加起来，换来的是返工率减半和总耗时减四成。

记住这条最容易忘的规则：

范围外至少列 3 条，BLOCKER 必须停下来等，验收必须是命令。

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