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Step-back Prompting 退一步思考：让 LLM 先抽象原则再解题，复杂推理准确率提升 30%

面对复杂问题，模型常陷入细节纠缠而错过底层规律。Step-back Prompting（Zheng et al., 2023）让模型先问一个更高层次的抽象问题，再把普适原则带回原问题求解。本文拆解 Step-back 与 CoT、Self-Consistency 的差异，给出两阶段模板与三类典型场景，并附可直接复用的 Prompt 框架。