#提示缓存

Cache-Friendly Prompting：把提示词重排一遍，输入成本直接砍半

2026 年 9 月 22 日，Anthropic 发布 Claude Opus 5.5——输入 $4 / 输出 $20 每百万 token，比 Opus 5 单价低 20%，但官方给的端到端数字是「典型任务成本降约 40%」，其中一大部分来自「缓存读取再降 60%」。90 分钟后 OpenAI 发布 GPT-6 Sol 与 Luna，Sol 的缓存输入 $0.20（标准输入 $2，差 10 倍），Luna 缓存 $0.01（标准 $0.10），并对 30 分钟内复用的合格共享前缀给到最高 90% 折扣。**缓存折扣是当前所有降本手段里投入产出比最高的一个**：不用换模型、不用改架构、不用等排期，把你写的提示词重排一遍就生效。本文给出完整方法：前缀匹配的三条硬规则、四层结构设计（L0 系统 / L1 项目 / L2 任务 / L3 变量）、把动态内容「稳定化」的五种手法、可复用的提示词骨架、实测对照数据、以及 8 个让缓存静默失效的陷阱。