#数据分析

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MCP1案例3
MCP数据库

Postgres MCP:让 LLM 直接查询数据库、分析数据的官方服务器

Postgres MCP 是 ModelContextProtocol 官方维护的数据库集成服务器,通过 PostgreSQL 协议让 LLM 客户端能够查询数据、分析表结构、执行聚合统计。一条 npx 命令即可让 Claude Code、Cursor、VS Code 等 MCP 客户端成为数据库分析助理。本文梳理核心能力、安全配置、各客户端接入与实战注意事项。

2026-08-08
#MCP#PostgreSQL
案例分析

AI 辅助数据分析实战:3 小时挖出业务增长点,分析师一周的工作量

传统数据分析从取数到洞察至少一周:写 SQL、清洗、画图、写报告。我们用 Claude Code + SQL 工具链,对一份 50 万行订单数据做端到端分析,3 小时产出 5 个可落地增长建议。本文完整还原分析流程、关键 Prompt、踩过的坑,以及哪些环节 AI 真的省时间、哪些还得靠人。

2026-08-14
#AI实战#数据分析
案例开发

用 Claude Code + GPT-4 搭建电商用户行为分析流水线:3 天完成原本 2 周的数据洞察报告

某电商团队需分析618大促用户行为,传统流程需数据工程师取数+分析师写报告+运营解读,耗时2周。本文复盘如何用 Claude Code 自动生成 SQL 与数据清洗脚本、用 GPT-4 做洞察提炼与报告撰写、用 Prompt Chaining 串联取数-分析-可视化-报告全流程,3 天产出含20+洞察的分析报告,关键发现直接驱动了转化率优化方案。包含完整工具链、关键 Prompt、效果数据与踩坑经验。

2026-08-06
#AI实战#数据分析
案例办公

用 Claude Code + Cursor 30 分钟搞定电商周报:从 SQL 取数到自动出图

某中型电商团队每周需要 3 名分析师花 4 小时手工整理周报,覆盖 GMV、复购、品类结构、库存周转等 8 张表。本文复盘如何用 Claude Code 自动生成取数 SQL 与 Python 绘图脚本、用 Cursor 完成 Web 仪表板搭建,把单次周报产出时间从 4 小时压缩到 12 分钟。包含完整工具组合、关键 Prompt、效果数据与踩坑经验。

2026-07-31
#AI实战#数据分析