案例开发
用 OpenAI Agents API + MCP 把 Codex Harness 改成可编排的 Agent 服务：中型 SaaS 团队实战
OpenAI 在 2026 年 9 月把内部跑 Codex 的 harness 改成了对外可用的 Agents API：原生支持 MCP server 注册、多 Agent 编排、handoff、guardrail、结构化输出。一个中型 SaaS 团队（23 名工程师）用这套 API + 自建的 6 个 MCP server，把内部 17 个零散的 AI 脚本统一成了一个可编排的 Agent 服务，每月节省 480 工时。本文复盘架构设计（Agent 拓扑、handoff 流程、guardrail 配置）、Prompt 模板（主 Agent + 4 个子 Agent）、MCP 集成（自建 6 个 MCP 的分工）、3 个真实业务场景（客户工单自动分流 / 代码评审流水线 / 数据报告自动化）、以及踩过的 11 个坑（handoff 死循环、guardrail 误杀、MCP 超时、token 计费翻倍等）。
2026-09-11
#AI实战#OpenAI