教程API集成
如何接入 Claude 到 OpenClaw
零基础把 Claude 接入 OpenClaw，提供两种方式：零代码的引导向导接入（新手推荐）和配置文件手动接入（进阶）。
2026-08-20
#Claude#OpenClaw
#Claude
共 10 篇内容，涉及 2 个模块
教程4案例6
教程OpenCode接入
OpenCode 接入 Claude 完整指南
手把手把 Claude 接入 OpenCode，提供两种方式：零代码的应用端交互接入（新手推荐）和配置文件手动接入（进阶）。
2026-08-20
#Claude#OpenCode
教程API集成
如何接入 Claude 到 WorkBuddy
零基础把 Claude 接入 WorkBuddy，提供两种方式：零代码的应用端交互接入（新手推荐）和配置文件手动接入（进阶）。
2026-08-20
#Claude#WorkBuddy
教程飞书接入
Claude Opus 5.5 接入 飞书 完整指南：自定义机器人 + 自建应用双路径实测
本站实测把 Claude Opus 5.5 接进飞书的完整落地方案。正文覆盖国内可用性三种路径对比（官方 API 直连需代理 / 中转网关 / Anthropic 兼容层）、base_url 与请求头的写法差异、飞书自定义机器人 webhook 的 HMAC-SHA256 签名校验（注意是 hex 不是钉钉的 base64，时间戳单位是秒不是毫秒）、interactive 卡片消息完整 JSON 结构、自建应用 app_id 到 tenant_access_token 再到 im/v1/messages 的完整链路与 2 小时缓存策略、事件订阅长连接与回调 AES-256-CBC 解密，附 40 组真实压测数据、3 个可直接复用的飞书办公场景提示词、13 行故障排查表，以及数据出境合规建议。
2026-05-26
#Claude#Claude Opus 5.5
案例开发
AI 监控告警智能分诊：日均 3000 条告警从 25 分钟降到 3 分钟响应
公司的微服务架构每天产生约 3000 条告警（Prometheus + Grafana），值班 SRE 平均响应时间 25 分钟，其中 70% 是误报或低优先级。我们用 Claude 做告警分类和根因推断 + 日志分析 MCP 做自动日志关联 + GitHub MCP 做自动创建 Issue + Slack MCP 做告警通知路由，构建了端到端的告警分诊流水线。误报过滤准确率 94%，真正需要人工处理的告警平均响应时间降到 3 分钟，值班人员工作量减少 68%。本文复盘工具分工、分诊 Prompt 模板、根因推断准确率数据和踩过的坑。
2026-09-02
#AI实战#告警分诊
案例开发
AI 辅助性能调优：从慢查询到首屏 10x 提速
接口慢、页面卡、账单贵——性能调优的瓶颈不是不懂优化，而是'不知道慢在哪'。我们用 Claude + [Postgres MCP](/mcp/2026-08-16-postgres-mcp) 抓慢查询 + [GitHub MCP](/mcp/2026-08-12-github-mcp) 读代码 + [Puppeteer MCP](/mcp/2026-08-24-puppeteer-mcp) 测前端，自动定位瓶颈、生成假设、给出分阶段优化方案，把'压测 3 天才出结论'压到 30 分钟，还顺带修了 2 个隐藏的 N+1。
2026-08-24
#AI实战#性能调优
案例开发
AI 辅助 Bug 定位：从日志到根因 10 分钟
生产 bug 像侦探破案，但日志千万行、调用链几十层、时间紧压力大。我们用 Claude + [Filesystem MCP](/mcp/2026-08-14-filesystem-mcp) 读日志 + [GitHub MCP](/mcp/2026-08-12-github-mcp) 查代码，自动过滤噪音、提取关键堆栈、定位可疑文件、生成假设与验证方案，把 2 小时的排查压到 10 分钟，准确率还更高。
2026-08-19
#AI实战#Bug定位
案例商业
AI 辅助竞品分析：3 天的工作量压到 2 小时
竞品分析是战略决策的基础，但手动搜集 5 家竞品、读 50 篇资料、做对比表、写报告要 3 天。我们用 Claude + [Google Drive MCP](/mcp/2026-08-18-google-drive-mcp) + [Notion MCP](/mcp/2026-08-17-notion-mcp) 自动搜集、结构化提取、生成对比矩阵与战略建议，把 3 天压到 2 小时，还挖出 3 个手动分析漏掉的机会点。
2026-08-18
#AI实战#竞品分析
案例测试
AI 辅助测试用例生成：需求文档 30 分钟产出 200 条用例
测试用例是质量保障的基石，但手写 200 条要 3 天。我们用 Claude + [Notion MCP](/mcp/2026-08-17-notion-mcp) 读需求文档、自动拆功能点、按等价类/边界值/场景法批量生成用例、带优先级与预期结果。3 天的活压到 30 分钟，覆盖率还从 65% 提到 92%。
2026-08-17
#AI实战#测试用例
案例开发
AI 辅助代码审查：从 200 个 PR 里 10 分钟筛出 5 个高风险
代码审查是保障质量的关键，但 PR 太多人审不过来。我们用 Claude + [模板复用](/prompts/2026-08-16-prompt-reuse) 的参数化审查模板，对 200 个 PR 做批量初筛，自动打风险分、标高风险项、生成人工复审清单。把 8 小时的初筛压到 10 分钟，让人把精力放在真正需要人脑的高风险 PR 上。
2026-08-16
#AI实战#代码审查