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Qwen3-Max 是阿里云百炼平台上通义千问系列的旗舰文本模型，中文代码注释理解、中文需求转代码、长上下文仓库问答三项在国产模型里属于第一梯队，价格只有同级海外模型的零头。本篇解决一个绝大多数教程都没讲清楚的问题：Cursor 里的「模型」根本不是一个开关，而是三套彼此独立的通道——Chat/Agent 走 Custom API、Cmd+K 走同一个 Custom API 但行为不同、Tab 补全（Copilot++）完全不走 Custom API。很多人填完 Base URL 发现「补全还是英文、还是 Cursor 自己的模型」，就是因为没搞清这三者的边界。全文给出百炼 OpenAI 兼容端点的准确填法、四个模型档位的选型矩阵、Cursor Rules 针对国产模型的写法、Context 与成本实测数据、四场景 token 对照表，以及 17 行故障排查表。
Cursor 的 Pro 订阅每月只给固定配额的高速请求，超出后要么排队要么降速，而绝大多数日常编码请求并不需要最强的那档模型。本教程给出把 DeepSeek V4.1 Flash 接进 Cursor 的完整两条路径：成本最低的「BYOK 自定义 OpenAI 兼容模型」（5 分钟完成，覆盖 Tab 补全、Cmd-K 内联编辑、Agent 三种能力）与最稳的「自建 OpenAI 兼容代理 + Docker 一键部署 + 源码手动配置」（解决鉴权头不一致、Function Calling 降级、429 限流重试三个硬伤）。含 V4.1 Flash 在 Cursor Agent 多文件重构场景下的实测数据（62 个文件重命名 8 分 41 秒、单文件成本约 ¥0.011）、与 Claude Opus 5.5 / GPT-6 的横向对比、Cursor Rules 八条约束模板、键位映射表，以及 21 行故障排查表。
Gemini 4 Argon 是 Google 在 2026 年 10 月 8 日发布的新一代旗舰模型，多项基测成绩超过 GPT-6 Astra，并已参与谷歌内部 80 万行内核代码迁移工程。本文手把手教你在 VS Code 里通过 Cline 与 Continue 两个客户端接入 Gemini 4 Argon：完整覆盖官方 API 直连、中转网关、OpenAI 兼容层三条国内访问路径的 base_url 差异、限流规则与合规边界，给出可直接复制的完整配置 JSON、token 与耗时与成本的实测数据表、80 万行代码库迁移等四个真实场景的可复用提示词，以及 403、429、404 等常见报错的十四行故障排查表。
本站实测把 Google Gemini 4 Argon 接进飞书的完整方案。正文解决国内可用性三选一难题（官方 API 需合规专线、中转网关、自建 OpenAI 兼容层），讲清 Gemini 原生 v1beta 地址与 OpenAI 兼容 v1beta/openai 地址在 base_url、认证头、消息格式上的具体差异，覆盖飞书自定义机器人 webhook 的 HMAC-SHA256 签名校验（hex 而非钉钉的 base64、时间戳用秒不用毫秒）、interactive 卡片 JSON 全字段注释、图片 image_key 上传与多模态回传、自建应用 app_id 到 tenant_access_token 到 im/v1/messages 完整链路，附 7 天实测对比数据、3 个飞书真实办公场景提示词、14 行故障排查表与数据出境合规建议。