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案例1
案例企业应用

31 万行 TypeScript 单仓接入 AI 编码实战:Cursor + DeepSeek V4.1 Flash + MCP 六周落地,PR 周期从 4.2 天降到 1.6 天

把 AI 编码助手引进一个 31 万行、8 年历史、几乎没有类型覆盖的 TypeScript 单仓,第一周就有工程师反馈「它写的东西我全都要重写」。本文记录 M 公司平台团队 2026 年 8 到 10 月用六周完成 AI 编码落地的完整过程:不换模型、不换工具,只做四件事——把 implicit any 清理出来让模型有类型可读(第 1-2 周)、写 14 条 .cursor/rules 把团队约束固化进去(第 3 周)、自建 OpenAI 兼容代理解决 429 中断与 Key 管控(第 4 周)、用 MCP 把内部的服务元数据和埋点查询接进 Agent(第 5-6 周)。结果:PR 从提交到合并的中位从 4.2 天降到 1.6 天,单测覆盖率从 41% 升到 67%,AI 生成代码的「几乎不用改」比例从 12% 升到 58%,月模型支出 ¥3,180(人均 ¥106)。全文含完整的工具分工表、分阶段投入与产出数据、四份可直接复制的配置、12 条踩坑清单,以及一条最重要的结论:历史包袱不是 AI 的天敌,没有类型信息才是。

2026-10-10
#AI实战#遗留代码

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