前置条件
- 1一台能跑 VS Code 的电脑（Trae 是 VS Code 分支，配置要求相近）
- 2想要无限量使用的话，准备一个 DeepSeek API Key
- 3了解 IDE 的基本操作
常见问题
QTrae 内置的 DeepSeek 和用自己的 Key 有什么区别？
区别在额度和可控性。内置模型免费但有使用额度，高频使用者会碰到排队或限额，且模型版本由 Trae 官方决定、更新不可控；自己的 Key 走 DeepSeek 开放平台按量计费，没有额度焦虑，能用上 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 全量模型，还能在控制台看到每次调用的用量明细。建议轻度体验用内置，每天写代码超过两小时的人换成自己的 Key。
Q自定义模型时 apiBase 应该怎么填？
直接填 https://api.deepseek.com，不要带 /v1 后缀。这是最高频的错误——Trae 的自定义模型走 OpenAI 兼容协议，填成 https://api.deepseek.com/v1 会报 404 或连接错误。模型名只能填 deepseek-chat 或 deepseek-reasoner，填错会提示模型不存在。
QTrae 和 VS Code 装 AI 插件比，哪个更适合接 DeepSeek？
看需求。Trae 的优势是开箱即用、Builder 模式能一句话改整个项目、国内网络下访问稳定；劣势是自定义模型的配置灵活性不如 VS Code + Cline/Continue 组合，插件生态也小一圈。如果你重度依赖某个 VS Code 插件，或者团队统一用 VS Code，那就留在 VS Code 装 DeepSeek V4.1 Flash 接入 VS Code 完整指南 里的方案；如果主要是日常写代码、想让 AI 多干活，Trae 更省心。