Prompt通用
Prompt 版本管理与回滚：像管代码一样管 Prompt
Prompt 改着改着发现不如旧版好，但旧版早被覆盖找不回了。版本管理让每个 Prompt 版本可追溯、可对比、可回滚——像 Git 管代码一样管 Prompt。本文拆解版本管理的 4 要素、3 种管理方案（文件/数据库/Prompt 注册中心）、灰度发布与回滚机制，配合可运行的版本管理器代码，把团队的 Prompt 资产安全沉淀下来。
2026-08-18
#Prompt技巧#版本管理
#工程化
共 5 篇内容，涉及 2 个模块
Prompt4案例1
Prompt通用
Prompt 模板复用与参数化：让 Prompt 像函数一样可调用
Prompt 写一次用一次是最大的浪费。模板复用与参数化让 Prompt 变成像函数一样的可调用单元——定义一次、传参调用、跨场景共享。本文拆解参数化的 4 种模式、变量设计原则、版本管理与共享机制，配合可运行的模板引擎代码，把团队的 Prompt 资产沉淀下来。
2026-08-16
#Prompt技巧#模板复用
Prompt通用
Prompt 缓存：让长上下文调用成本降 90%、延迟快 5 倍
Prompt 链式调用每步都把 system prompt 和资料塞进去，token 重复传输、重复计算，账单爆炸。Prompt Caching 让模型记住前缀，相同部分只算一次，后续调用直接复用。本文拆解缓存原理、4 种缓存策略、Claude/GPT 的实现差异与落地代码，帮你把长上下文成本砍到 1/10。
2026-08-15
#Prompt技巧#Prompt Caching
Prompt通用
Prompt 链式调用：把复杂任务拆成多步，让 AI 输出更可控
让 AI 一次性写完一个完整项目往往翻车——输出过长、逻辑断裂、遗漏关键步骤。Prompt 链式调用（Prompt Chaining）把大任务拆成多步：先拆解、再生成、最后校验，每一步只做一件事，结果更可控。本文拆解链式调用的设计原则、5 种经典链路、落地代码与常见坑点。
2026-08-14
#Prompt技巧#Prompt Chaining
案例开发
AI 辅助代码审查：从 200 个 PR 里 10 分钟筛出 5 个高风险
代码审查是保障质量的关键，但 PR 太多人审不过来。我们用 Claude + [模板复用](/prompts/2026-08-16-prompt-reuse) 的参数化审查模板，对 200 个 PR 做批量初筛，自动打风险分、标高风险项、生成人工复审清单。把 8 小时的初筛压到 10 分钟，让人把精力放在真正需要人脑的高风险 PR 上。
2026-08-16
#AI实战#代码审查