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Plan-and-Solve Prompting：先计划再求解，Zero-Shot CoT 的进化版

Let's think step by step 是最经典的 CoT 提示，但它有一个致命弱点：AI 可能跳步、遗漏关键步骤或计算出错。Plan-and-Solve (P&S) 的改进极其简单——让 AI 先制定分步计划，再按计划逐步执行。这个改动在数学推理任务上将准确率提升了 7-10 个百分点。本文从 P&S 的两阶段架构（计划阶段→执行阶段）讲起，给出三种改进变体（自验证型 / 分步自检型 / 回溯修正型）、与传统 CoT/ToT/ReAct 的对比、以及一个完整可复用的 P&S Prompt 模板和三个实战场景。