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ReAct 提示法：让 LLM 学会「思考-行动-观察」三步循环解决多步任务

Chain of Thought 只能想，不能做；Function Calling 能做，但不会自我修正。ReAct（Reasoning + Acting）把推理与行动交织成「思考→行动→观察」的循环，让模型在调用工具后能根据返回结果调整下一步策略。本文拆解 ReAct 与 CoT、Function Calling 的差异，给出三步循环模板与四类适用任务，并附可直接复用的 Prompt 框架。