#Agent

共 2 篇内容，涉及 1 个模块

Prompt2

Prompt Chaining 提示链：把复杂任务拆成多步 Prompt 流水线，让 LLM 完成单 Prompt 做不到的事

单个 Prompt 再强也有上限：上下文爆炸、目标冲突、中间结果不可复用。Prompt Chaining 把复杂任务拆成多个独立 Prompt 串联执行，每个 Prompt 只解决一个子问题，输出作为下一个的输入。本文拆解提示链与 CoT、ToT 的本质差异，给出三类经典链式模式、链路设计原则与可复用的编排框架。

2026-08-05

#Prompt技巧#Prompt Chaining

Prompt通用

ReAct 提示法：让 LLM 学会「思考-行动-观察」三步循环解决多步任务

Chain of Thought 只能想，不能做；Function Calling 能做，但不会自我修正。ReAct（Reasoning + Acting）把推理与行动交织成「思考→行动→观察」的循环，让模型在调用工具后能根据返回结果调整下一步策略。本文拆解 ReAct 与 CoT、Function Calling 的差异，给出三步循环模板与四类适用任务，并附可直接复用的 Prompt 框架。

2026-08-01

#Prompt技巧#ReAct

#Agent

Prompt Chaining 提示链：把复杂任务拆成多步 Prompt 流水线，让 LLM 完成单 Prompt 做不到的事

ReAct 提示法：让 LLM 学会「思考-行动-观察」三步循环解决多步任务

相关标签