前置条件
- 1已下载并安装 WorkBuddy 桌面端（workbuddy.qq.com 最新版）
- 2已注册 DeepSeek 开放平台账号并完成实名认证
- 3已创建 API Key 且账户余额大于 0
- 4电脑可直连 api.deepseek.com（国内网络无需代理）
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常见问题
QWorkBuddy 里直接能选 DeepSeek V4.1 Flash 吗，还需要自己配吗？
分情况。DeepSeek 已把 V4.1 Flash 作为 WorkBuddy / CodeBuddy 的官方推理底座，新版客户端在「模型配置」里通常能直接看到 DeepSeek 供应商下的该型号，选中即用、无需手填 baseURL。但如果你看到的是旧版本地模型列表、或者想锁定具体型号（比如显式指定 deepseek-v4.1-flash 而非跟随默认路由），仍需自己添加自定义供应商。本文两种路径都覆盖了：路径 A 是界面点选，路径 B 是配置文件精确控制。
QV4.1 Flash 和 V4 Pro 到底该选哪个？价格差多少？
V4.1 Flash 在 DeepSWE v1.1、Terminal-Bench 3.0、Automation-Bench、CyberGym 四项 Agent 基准上全面超过 V4 Pro，且因为输入激活仅 8B、单位 token 成本更低。注意 V4 Pro 的强制下线计划在 2026-09-11 被官方撤回（原因是开发者反馈生产环境已围绕旧模型调好提示词与 Agent 流程，静默替换会导致线上行为漂移、回归测试成本高），所以 V4 Pro API 目前仍可用且计费不变。日常默认选 V4.1 Flash 就够了；只有当任务涉及 GPQA Diamond 级的高难度数学推理或超长文档深度压缩时才值得上更强的模型。
Q报错说找不到 deepseek-v4.1-flash 这个模型，是模型名写错了吗？
九成不是写错，而是模型名有两个历史坑：一是内测期曾用 deepseek-v4.1-flash-expires-0910 这类带日期后缀的实验名，正式发布后统一改为 deepseek-v4.1-flash；二是如果你的账户没有开通该档位，模型列表里根本看不到它，此时改请求头或碰运气改名字都调不出来，必须先在开放平台确认账号权限。排查顺序：先去控制台模型列表确认型号字符串一字不差，再用 curl 直连验证，最后回 WorkBuddy 重配。
Q为什么接入后 thinking 模式的回复在 WorkBuddy 里显示不出来？
这是 thinking 模式最常见的兼容坑。开启深度思考后，DeepSeek 会在响应里额外返回 reasoning_content 字段承载思考过程，而大部分 OpenAI 兼容客户端只解析 choices[0].message.content，把 reasoning_content 直接丢弃——表现就是「模型明明思考了，但界面上只看到最终答案、一段推理都没有」。WorkBuddy 侧如果出现这种情况，说明当前供应商配置没启用推理内容回传，临时解法是在系统提示里要求「直接给结论，不要输出思考过程」，根治要升级 WorkBuddy 到支持 reasoning_content 的版本。
QKV 缓存省 88% 对我有什么实际影响？
直接影响 Agent 场景的单任务成本。V4.1 Flash 单 Token 缓存从 V4 Flash 的 3514 字节降到 890 字节，对比初代 DeepSeek V1 只有 1/437；HBM 显存需求降至 1/4、SSD 缓存需求降至 1/8。注意这只针对缓存资源，不等于完整模型部署显存同比例下降。对普通用户来说最直接的影响是：WorkBuddy 里多轮长对话、反复读同一份大文档的场景，缓存命中率上去后单价能降到闲时 0.02 元/百万 tokens 这个档位，比未命中便宜 50 倍。前提是你自己的提问方式要能复用缓存前缀（详见本文「KV 缓存命中率优化七条」）。