🌱入门终端工具Gemini CLI

Gemini CLI 终端编程指南

使用 Google 官方开源的 Gemini CLI 在终端中调用 Gemini 2.5 Pro / Flash 模型,实现代码编辑、Shell 执行、Google 搜索接地与 MCP 扩展。

AIToolSchool
2026-08-20
1 个步骤

前置条件

  • 1已安装 Node.js 18+(npm 安装方式)
  • 2已注册 Google 账号,或在 Google AI Studio 获取 Gemini API Key
  • 3支持 macOS / Linux / Windows(推荐 WSL2)

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常见问题

QGemini CLI 和 Gemini 网页版有什么区别?

Gemini CLI 是运行在终端的开源 AI Agent,可读写文件、执行 Shell、调用 MCP 工具;网页版只能对话。两者可共用同一个 Google 账号。

Q免费额度是多少?

用个人 Google 账号 OAuth 登录,免费层为 60 次/分钟、1000 次/天,并支持 Gemini 2.5 系列模型与 1M token 上下文。

Q不想用 OAuth,能用 API Key 吗?

可以。在 Google AI Studio 获取 API Key 后,设置环境变量 `GEMINI_API_KEY` 即可,适合无头服务器和 CI/CD。

Q企业 / 学校账号要额外配置吗?

Google Workspace、企业、学校账号需要先关联一个 Google Cloud 项目;个人账号通常无需配置项目即可直接使用。

Q如何切换到 Vertex AI 后端?

在 `~/.gemini/settings.json` 中将 `selectedType` 设为 `vertex-ai`,并设置 `GOOGLE_CLOUD_PROJECT`、`GOOGLE_CLOUD_LOCATION`、`GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=true` 等环境变量。

Q如何给项目定制行为?

在项目根目录放置 `GEMINI.md`,写入技术栈、编码规范、上下文说明,Gemini CLI 会自动加载作为每次对话的系统上下文。

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