前置条件
- 1已注册腾讯云账号
- 2一台腾讯云轻量应用服务器或 CVM（2C4G 起步，推荐 4C8G 及以上）
- 3服务器已安装 Docker 与 docker compose 插件
- 4熟悉基础 Linux 命令
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常见问题
QInternLM 相比 GLM、Qwen 有什么独特优势？
长文本。InternLM 系列从早期就以超长上下文（200K 级别）著称，处理长文档、长对话、整库代码理解时优势明显。如果你要做的是长文档问答或需要保留大量历史对话的场景，它比同尺寸的通用模型更合适。如果你的场景是普通对话与工具调用，可以看看 GLM-4 腾讯云部署教程；偏代码与推理则看 Qwen3 腾讯云部署教程。三者可以在同一台机器上共存。
Q2C4G 能跑起来吗？
能跑量化版，但长文本优势发挥不出来——长上下文非常吃内存，上下文越长，KV Cache 占的内存越大。想真正用上长文本能力，建议 8C16G 起步；如果要跑 20B 版本或高并发，就得上 GPU 机型。选型时把「上下文长度 × 并发数」一起算进去，别只看模型权重大小。
Q为什么推荐用 LMDeploy 而不是 vLLM？
LMDeploy 是 InternLM 官方团队（上海 AI Lab）推出的部署工具，对自家模型的适配最完整，尤其是长上下文场景下的显存优化与量化支持。vLLM 也能跑 InternLM，但部分长文本特性不一定完全对齐。如果你的模型是 InternLM，优先用 LMDeploy；如果是多模型混合部署，vLLM 的通用性更好。