前置条件
- 1已注册腾讯云账号
- 2一台腾讯云服务器：**内存 ≥ 20GB，推荐 8C32G**（低于此配置难以稳定运行）
- 3服务器已安装 Docker 20.10.5+ 与 Docker Compose v2.23.3+
- 4已安装 git-lfs（拉取模型需要）
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常见问题
QQAnything 和 RAGFlow、MaxKB 该怎么选？
看场景。QAnything 的强项是**中文与跨语言检索**——自研 BCEmbedding 在中英混合、跨语言召回上表现突出，加上 BM25 + 向量的混合检索，适合文档语言混杂、要求召回率的场景，代价是硬件门槛较高（内存 20GB 起）。RAGFlow 腾讯云部署教程 主打深度文档理解与原文溯源，适合制度与合同库。 MaxKB 腾讯云部署教程 最轻，4C8G 就能跑，适合快速上手。要中文检索精度选 QAnything，要文档还原选 RAGFlow，要省事选 MaxKB。
Q没有 GPU 能部署吗？
官方 Docker 方案面向 GPU 环境（Linux 前置条件里要求 NVIDIA GPU 显存 ≥4GB，推荐 RTX 3090），因为本地的 embedding 与 rerank 模型跑在 Triton 上。如果你只有 CPU 机器，可以改用官方的「纯 Python 环境安装」版本——它支持纯 CPU 运行，但官方明确说明仅作 demo 体验，不建议生产部署。生产用建议直接上 GPU 机型，或者在 CPU 机器改用 MaxKB。
Q数据真的完全不出外网吗？
可以做到。QAnything 支持全离线私有化：本地部署大模型（官方推荐用 Ollama），embedding 与 rerank 也走本地模型，全程不调用外部 API。本文会给出接入本地 Ollama 的具体配置。注意首次部署仍需要联网拉镜像与模型权重，之后即可断网运行。