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QAnything 是网易有道开源的企业级本地知识库问答系统，最大特点是自研的 BCEmbedding 中英双语与跨语言检索能力，配合 BM25 + 向量的混合检索，在中文场景下召回率表现突出，且支持全离线私有化部署。本文手把手教你在腾讯云上部署 QAnything：从 20GB 内存的门槛讲起，到 docker compose 一键启动、8777 端口访问、本地大模型接入、知识库构建与混合检索调优、API 对接，以及 18 条从容器起不来、模型下载失败到检索不准的真实故障排查。跟着做即可完成。
GLM-5.2 是智谱 2026 年主推的开源旗舰：106B 总参数 / 12B 激活的 MoE 架构、128K 上下文、原生 Function Calling 与 web_search 联网工具，权重开放可直接本地部署。本文在 VS Code 里用 Continue 和 Cline 两个客户端跑通两条完全不同的路径——云端走 open.bigmodel.cn 的 OpenAI 兼容接口，本地走 vLLM / SGLang / Ollama 起内网推理服务——给出逐行带中文注释的完整配置、三档显存账（FP16 每十亿参数 2GB、INT4 约 0.6GB）、9B 版本单卡 24GB 跑通的实测参数，以及同一任务的 token、首字延迟、生成速度与单次成本对比表，最后算清私有化到底什么规模才回本。
本站实测把智谱 GLM-5.2 接进飞书的完整方案。GLM 属国产模型，最大优势是数据不必出境、可私有化部署，这篇同时讲清三条调用路径（BigModel 云 API 直连、内网私有化部署、聚合网关统一管 Key）的差异与选型，给出 base_url 在官方 paas/v4 与私有化自签域名下的写法、GLM 特有的 id.secret 双段式 Key 与短期 token 换取机制、飞书自定义机器人 webhook 的 HMAC-SHA256 签名校验（注意是 hex 不是钉钉的 base64、时间戳用秒不用毫秒）、interactive 卡片 JSON 全字段注释、自建应用 tenant_access_token 两小时缓存与 im/v1/messages 链路，附私有化加长连接免公网 IP 的部署方案、7 天实测数据表、3 个中文办公场景提示词、13 行故障排查表。