Prompt编程开发
上下文预算控制提示法：给 Agent 长任务设一个 token 天花板——32 轮重构任务实测，完成率从 41% 拉到 88%，单任务成本降 63%
2026 年 10 月，「Agent 落地还是毛坯房」这句话在行业里传开了：模型能力够了，工程约束没跟上。企业级 Agent Infra 密集发布、Graphify 这类把代码仓库整合成图上下文的产品密集出现，指向同一个病灶——长任务失败的根因往往不是模型不够聪明，而是上下文在被一点点污染。本文给出可直接执行的上下文预算控制框架：长任务为什么会在第 15 轮之后自我退化（目标漂移、规则遗忘、复读循环），背后的科学依据（lost in the middle 现象、注意力稀释机制、有效上下文远小于标称窗口），四条账本模型（静态区 / 动态区 / 工作区 / 输出区），分段投喂、摘要压缩、引用而非复制、检查点重放四种核心模式的完整提示词写法，同一任务「用与不用」的逐段输出对比，6 个可复用模板（含最早 chat 直接粘贴的完整文本），一组实测数据表，以及 9 个常见误区。
2026-10-08
#提示词工程#Agent