Prompt编程开发
上下文预算控制提示法:给 Agent 长任务设一个 token 天花板——32 轮重构任务实测,完成率从 41% 拉到 88%,单任务成本降 63%
2026 年 10 月,「Agent 落地还是毛坯房」这句话在行业里传开了:模型能力够了,工程约束没跟上。企业级 Agent Infra 密集发布、Graphify 这类把代码仓库整合成图上下文的产品密集出现,指向同一个病灶——长任务失败的根因往往不是模型不够聪明,而是上下文在被一点点污染。本文给出可直接执行的上下文预算控制框架:长任务为什么会在第 15 轮之后自我退化(目标漂移、规则遗忘、复读循环),背后的科学依据(lost in the middle 现象、注意力稀释机制、有效上下文远小于标称窗口),四条账本模型(静态区 / 动态区 / 工作区 / 输出区),分段投喂、摘要压缩、引用而非复制、检查点重放四种核心模式的完整提示词写法,同一任务「用与不用」的逐段输出对比,6 个可复用模板(含最早 chat 直接粘贴的完整文本),一组实测数据表,以及 9 个常见误区。
2026-10-08
#提示词工程#Agent